Τι επιφυλάσσει η τεχνητή νοημοσύνη το 2025 -Τι λένε τα chatbots και οι ειδικοί

Ποιες είναι οι πιο πιθανές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη για το 2025, σύμφωνα με ειδικούς και μερικά από τα πιο δημοφιλή chatbots.

Το ChatGPT της OpenAI, το Copilot της Microsoft, το Perplexity AI και το Gemini της Google έδωσαν πολύ διαφορετικές απαντήσεις.

Ωστόσο, το Claude της Anthropic αρνήθηκε να απαντήσει στις ερωτήσεις, επειδή υποστηρίζει ότι οι γνώσεις του φτάνουν μέχρι τον Απρίλιο του 2024.

Το Εuronews συγκέντρωσε επίσης αναλύσεις εμπειρογνωμόνων για να εξετάσει τις τέσσερις πιο πιθανές εξελίξεις για την τεχνητή νοημοσύνη φέτος.

Οι ροές εργασίας αλλάζουν θεμελιωδώς με πράκτορες AI

Τόσο οι εμπειρογνώμονες όσο και τα chatbots συμφωνούν ότι αυτό το έτος οι επιχειρήσεις θα επωφεληθούν πλήρως από τους πράκτορες AI: ένα είδος AI που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις και να εκτελεί εργασίες χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

«Σε πολλές περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει καθήκοντα ρουτίνας ή επαναλαμβανόμενα, απελευθερώνοντας τους εργαζόμενους , ώστε να επικεντρωθούν σε στρατηγικές και δημιουργικές δραστηριότητες», σύμφωνα με το ChatGPT.

Παραδείγματα αυτών των εργασιών θα μπορούσαν να είναι οι ερωτήσεις πελατών, τα πρώτα προσχέδια κώδικα λογισμικού ή η μετατροπή ιδεών σχεδιασμού σε πρόχειρα πρωτότυπα, σύμφωνα με τις προβλέψεις AI του 2025 από την ελεγκτική εταιρεία PricewaterhouseCoopers (PwC). 

Σύμφωνα με την έκθεση προβλέψεων AI 2025 της εταιρείας συμβούλων Deloitte, το 25% των εταιρειών που χρησιμοποιούν ήδη AI θα είναι έτοιμες να αναπτύξουν πράκτορες AI μέχρι το τέλος του έτους. Η εταιρεία δήλωσε ότι ο αριθμός αυτός αναμένεται να αυξηθεί στο 50% μέχρι το 2027.

Φέτος, θα δούμε «τις ροές εργασίας να αλλάζουν θεμελιωδώς», με την AI να αναλαμβάνει αυτά τα διοικητικά καθήκοντα, αλλά με ανθρώπινη επίβλεψη», αναφέρει η έκθεση.

Η εμπορική επέκταση των πρακτόρων AI θα ακολουθήσει την ευρύτερη τάση των επιχειρήσεων να υιοθετήσουν περισσότερη τεχνολογία AI.

Το Διεθνές Κέντρο Δεδομένων (IDC) εκτιμά ότι οι παγκόσμιες δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη θα ανέλθουν σε περίπου 632 δισεκατομμύρια δολάρια (605,1 δισεκατομμύρια ευρώ) έως το 2028.

Στενή ή ειδική για τον κλάδο τεχνητή νοημοσύνη

Φέτος θα υπάρξουν επίσης εξελίξεις στην AI ειδικά για τη βιομηχανία, ή αυτό που ονομάζεται "στενό AI", ισχυρίζονται τα chatbots AI Perplexity και Copilot.

Η Catherine Breslin, ιδρύτρια της συμβουλευτικής εταιρείας AI Kingfisher Labs, δήλωσε ότι καθώς η AI γίνεται πιο προηγμένη, είναι καιρός για τους επαγγελματίες σε τομείς όπως το δίκαιο, η ιατρική και το διάστημα να σκεφτούν πώς μπορεί να ενισχύσει το έργο τους.

«Δεν είναι απαραίτητα δύσκολο να λειτουργήσει σε έναν συγκεκριμένο τομέα», δήλωσε ο Breslin. «Χρειάζεται απλώς λίγη δουλειά για να καταλάβουμε τι είναι χρήσιμο σε έναν συγκεκριμένο τομέα».

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης Perplexity και ChatGPT προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκταθεί ακόμη περισσότερο το 2025 στον ιατρικό τομέα, ειδικά για την ανάπτυξη φαρμάκων.

Η Breslin δήλωσε ότι μέχρι στιγμής η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί στην ιατρική για να μειώσει μέρος του διοικητικού φόρτου.

Ένα από τα οφέλη της στενής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν μικρά ή μεσαία γλωσσικά μοντέλα για να την εκπαιδεύσουν, καταναλώνοντας λιγότερους πόρους με την πάροδο του χρόνου, σύμφωνα με την Kate Devlin, καθηγήτρια τεχνητής νοημοσύνης και κοινωνίας στο King's College του Λονδίνου.

AI στις συσκευές μας

Το επόμενο πράγμα που πρέπει να περιμένουμε το επόμενο έτος είναι ακόμη περισσότερες συσκευές ενσωματωμένες στην τεχνητή νοημοσύνη, με πολλές εταιρείες να αρχίζουν να αναπτύσσουν smartphones που χρησιμοποιούν AI.

Μέχρι το τέλος του επόμενου έτους, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται σε περίπου 30% όλων των συσκευών, σύμφωνα με έκθεση της Deloitte.

Ο αριθμός αυτός φτάνει το 50% όταν μιλάμε για φορητούς υπολογιστές ενισχυμένους με AI.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης ευκολότερο να φιλοξενηθεί σε τηλέφωνα, δήλωσε η Breslin, έτσι ώστε οι εταιρείες να μπορούν να δημιουργήσουν εφαρμογές που δεν θα χρειάζονται σύνδεση στο διαδίκτυο ή δεδομένα για να λειτουργήσουν.

«Αν κοιτάξετε μερικά από τα μοντέλα, όπως το ChatGPT ή το Llama της Meta, αυτά είναι πραγματικά μεγάλα μοντέλα που χρειάζεσαι πραγματικά μεγάλη υπολογιστική ισχύ για να δουλέψεις και δεν έχουν όλοι αυτή την υπολογιστική ισχύ», δήλωσε η Breslin.

«Πρέπει επίσης να είναι συνδεδεμένα στο Διαδίκτυο... Οπότε αυτό δεν είναι ιδανικό σε πολλές περιπτώσεις», πρόσθεσε.

Αυτό είναι ήδη κάτι που ξεκινά, σημείωσε η Breslin. Επεσήμανε το έργο της Microsoft σε μικρά γλωσσικά μοντέλα, όπως το Phi-4, το οποίο η εταιρεία υποστηρίζει ότι υπερέχει σε «σύνθετη συλλογιστική» σε τομείς όπως τα μαθηματικά ή η προηγμένη επεξεργασία γλώσσας.

Η πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη

Τα μοντέλα AI πρόκειται να γίνουν καλύτερα στη δημιουργία διαφορετικών τύπων περιεχομένου, όπως κείμενο, εικόνες και ομιλία ταυτόχρονα, το 2025.

Αυτός ο τύπος συστήματος AI, που ονομάζεται πολυτροπικό σύστημα, επεξεργάζεται πληροφορίες από κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο για να δώσει στους χρήστες μια πιο ολοκληρωμένη απάντηση στις ερωτήσεις τους.

Ένα παράδειγμα για το πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί, είναι η ανάλυση βίντεο σχολιασμού της αγοράς, λαμβάνοντας υπόψη τον τόνο της φωνής και τις εκφράσεις του προσώπου για να δώσει στους ανθρώπους μια «πιο λεπτή κατανόηση» του πώς αισθάνονται οι επενδυτές για την αγορά, εξήγησε η έκθεση της Google.

Η ΕΕ πήρε την πρώτη γεύση της πολυτροπικής τεχνητής, με την κυκλοφορία της τελευταίας έκδοσης του chatbot AI Gemini 2.0 της Google, το οποίο επεξεργάζεται κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο.