Πώς οι ομάδες της F1 στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις επιδόσεις τους στην πίστα
Στο Κέντρο Τεχνολογίας της McLaren που βρίσκεται στο Woking της Αγγλίας, η εταιρεία εξήγησε πώς χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τις πιθανότητές της στην πίστα της Formula 1.
«Είμαστε ένας οργανισμός που χρησιμοποιεί παραδοσιακά προϊόντα τεχνολογίας μηχανικής μάθησης εδώ και πολύ καιρό», δήλωσε ο Dan Keyworth, διευθυντής επιχειρηματικής τεχνολογίας της McLaren, σε συνέντευξη Τύπου στο MTC τον Οκτώβριο.
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης από την McLaren
Χρησιμοποιώντας τη μηχανική μάθηση, η McLaren είναι σε θέση να βασίσει τη λήψη αποφάσεων σε πιθανότητες, οι οποίες με τη σειρά τους τη βοηθούν να εκπαιδεύσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της, σύμφωνα με τον Keyworth.
Η εταιρεία αγώνων παρουσίασε πολλά παραδείγματα τεχνολογικής καινοτομίας στο MTC, σημειώνει το CNBC. Αυτά κυμαίνονται από την παρακολούθηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μέσα στη μυστική αίθουσα ελέγχου της αποστολής της, μέχρι τη χρήση «ψηφιακών διδύμων» (τρισδιάστατες ψηφιακές εκδόσεις φυσικών αντικειμένων) πραγματικών αυτοκινήτων που επιτρέπουν στις ομάδες να μοντελοποιούν τις συνθήκες στις οποίες θα πρέπει να αποδώσουν τα πραγματικά οχήματα.
Ο Keyworth δήλωσε ότι υπάρχουν τρεις βασικοί τομείς στους οποίους η McLaren εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη σε μεγάλο βαθμό: βελτίωση της απόδοσης των αυτοκινήτων, καθημερινές λειτουργίες και εμπορική εκμετάλλευση.
Πρόσθεσε ότι τα εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν νέες δυνατότητες στις ομάδες της F1, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας να εκτελούν σε βάθος προσομοιώσεις ορισμένων πιθανοτήτων που μπορεί να λάβουν χώρα κατά τη διάρκεια των αγώνων.
Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει από την επεξεργασία του ιδανικού χρόνου που πρέπει να περάσει ένα μονοθέσιο στα pit stop, μέχρι την απόφαση για το ποια ελαστικά θα προστεθούν στο όχημα όταν αντικατασταθεί ένα παλιό σετ ελαστικών.
«Αυτό που μας επιτρέπει η Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνουμε είναι να παίξουμε περισσότερα από αυτά τα πραγματικά σενάρια και να σκεφτούμε: «Τι θα συμβεί;»». δήλωσε ο Keyworth.
Ορισμένα από αυτά τα σενάρια αρχίζουν να οδηγούν σε «αρκετά ακριβή» αποτελέσματα - σε «σχεδόν τρομακτικό» βαθμό, πρόσθεσε.
Η τεχνολογία αποτελεί εδώ και καιρό το κλειδί της επιτυχίας στον μηχανοκίνητο αθλητισμό - και όχι μόνο για τη McLaren.
Διάφορες ομάδες της F1 εκμεταλλεύονται εδώ και χρόνια τις σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις - από το cloud computing μέχρι την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση.
Η Aston Martin
Η Aston Martin Aramco, για παράδειγμα, διαφημίζει τη χρήση των λεγόμενων «λιμνών δεδομένων» - τεράστιων κέντρων αποθήκευσης δεδομένων - και την τεχνολογία μηχανικής μάθησης για να μαθαίνει από τεράστιους όγκους δεδομένων, να προβλέπει μοτίβα και να βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων.
Η Clare Lansley, διευθύντρια πληροφοριών της Aston Martin Aramco, υποστηρίζει ότι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να συνδυάζουν δεδομένα σχετικά με τα ελαστικά, τον καιρό και τις συνθήκες της πίστας και να χρησιμοποιούν προγνωστικές αναλύσεις για τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων.
Σε μια ανάρτηση στο blog της τον Απρίλιο, δήλωσε ότι η ταχύτητα με την οποία συμβαίνουν αυτές οι εξελίξεις είναι «πραγματικά εντυπωσιακή».
«Με την υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας, θα μπορέσουμε να απελευθερώσουμε πολλούς μηχανικούς, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν πιο έντονα στην απόδοση του αυτοκινήτου», σημείωσε.
H Red Bull
Μια άλλη ομάδα της F1 που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τις επιδόσεις και τη στρατηγική της στις πίστες αγώνων είναι η Red Bull.
Ο Peter Bayer, διευθύνων σύμβουλος της RB, δήλωσε νωρίτερα φέτος ότι η ιταλική ομάδα F1 χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανταγωνίζεται με ακρίβεια « χιλιοστών του δευτερολέπτου».
Μιλώντας σε μια εκδήλωση με τον συνεργάτη της εταιρείας σε θέματα λογισμικού Epicor στο εργοστάσιό της στη Faenza της Ιταλίας, ο Guillaume Dezoteux, επικεφαλής της RB για την απόδοση των οχημάτων, δήλωσε ότι η AI μπορεί να βοηθήσει στην ενημέρωση των ομάδων όταν πρόκειται για σχεδιασμό, καθώς «σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να εκτελέσεις 100 προσομοιώσεις».