Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας εξοικονομήσει χρόνο -Σε ποιες εργασίες βοηθάει
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει εκτοξευθεί στα ύψη χάρη στην ικανότητά της να αυτοματοποιεί βασικές εργασίες.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν κάνει τεράστια βήματα και η χρήση της έχει εκτοξευθεί στα ύψη, ειδικά μετά την έναρξη του ChatGPT του OpenAI το 2022.
Ωστόσο, ενώ μπορεί να είναι λογικό να αρχίσει κανείς να προετοιμάζεται για έναν κόσμο που θα κυβερνάται από την ΤΝ, τις περισσότερες φορές τα αποτελέσματα μπορεί να είναι υπερβολικά και οι ικανότητες της ΤΝ υπερτιμημένες.
Οι άνθρωποι φοβούνται ένα αβέβαιο μέλλον όπου κινδυνεύουν να χάσουν τη δουλειά τους, τη σταθερότητα και την αξία τους στην κοινωνία, καθώς οι δεξιότητές τους γίνονται πιο εύκολα αυτοματοποιήσιμες. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη θα χρειάζεται πάντοτε τη συνεργασία με τον άνθρωπο, και μερικές φορές την παρέμβασή του, για να λειτουργήσει σωστά.
«Δεν θέλουμε να είμαστε εντελώς υπερβολικά εξαρτημένοι από την ΤΝ στο μέλλον, γιατί τι θα συμβεί αν ο επόμενος ιός δεν είναι ο κοροωνοϊός αλλά ένας μαζικός ιός υπολογιστών που ουσιαστικά πλήττει όλους τους υπολογιστές μας και καταστρέφει ή κλειδώνει όλα τα συστήματα υπολογιστών μας;» δήλωσε στο Euronews Next ο Bernard Marr, μελλοντολόγος και συγγραφέας διεθνών μπεστ σέλερ.
Οι δεξιότητες που μπορείτε να παραλείψετε να μάθετε χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Τούτου λεχθέντος, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναμένεται να μιμηθεί πλήρως τις ικανότητες των ανθρώπων, γίνεται καλή στην εκτέλεση επαναλαμβανόμενων βασικών ή ρομποτικών εργασιών.
Αυτό μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και να προσφέρει στους ανθρώπους χώρο για να εξερευνήσουν τη χρήση ειδικών ανθρώπινων ικανοτήτων, όπως η δημιουργικότητα και η φαντασία.
«Οι άνθρωποι συχνά τρομάζουν όταν σκέφτονται όλες τις δυνατότητες που έχει πλέον η τεχνητή νοημοσύνη. Τι σημαίνει λοιπόν αυτό για τη δουλειά μου ως κάποιος που γράφει, για παράδειγμα, θα σημαίνει αυτό ότι στο μέλλον εργαλεία όπως το ChatGPT θα γράφουν όλα τα άρθρα μας; Και η απάντηση είναι όχι. Αλλά αυτό που θα κάνει είναι ότι θα αυξήσει τις δουλειές μας», πρόσθεσε ο Marr.
Πέντε δεξιότητες που μπορείτε πλέον να παραλείψετε να μάθετε
Ακολουθούν πέντε δεξιότητες που μπορείτε πλέον να παραλείψετε να μάθετε χάρη στις πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
1. Συγγραφή
Η τεχνολογία παραγωγής φυσικής γλώσσας της AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή απλών αναφορών, άρθρων ειδήσεων και άλλου περιεχομένου.
Καθώς οι γλωσσικές ικανότητες της ΤΝ εξελίσσονται, θα επαυξάνουν τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας στη συγγραφή, συνοψίζοντας πληροφορίες, κάνοντας προτάσεις και παρουσιάζοντας ένα καταιγισμό ιδεών.
Οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν ήδη chatbots όπως το ChatGPT για να γράψουν περιεχόμενο σχετικό με τη δουλειά τους, όπως οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού με περιγραφές θέσεων εργασίας.
Κάποιοι άνθρωποι κερδίζουν ακόμη και επιπλέον χρήματα χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να γράφουν και να πωλούν διάφορα είδη βιβλίων και περιεχομένου στο Amazon, σύμφωνα με το Reuters.
2. Art and design
Τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μειώσουν τη χειρωνακτική εργασία σχεδιασμού, βοηθώντας σε εργασίες όπως η δημιουργία εικόνων, ο σχεδιασμός διατάξεων και η βελτιστοποίηση των χρωματικών σχημάτων.
Αν και ορισμένοι υποστηρίζουν ότι η χρήση της ΤΝ για τη δημιουργία τέχνης δεν είναι καλλιτεχνική, υπάρχουν πρωτοπόροι που χρησιμοποιούν την ΤΝ για να αναπτύξουν το στυλ και την τέχνη τους.
Για παράδειγμα, ένας φωτογράφος στο Instagram που κέρδισε χιλιάδες οπαδούς με εκπληκτικά πορτραίτα παραδέχτηκε ότι στην πραγματικότητα δημιουργήθηκαν από το λογισμικό AI, Midjourney, και διορθώθηκαν στο Photoshop.
3. Εισαγωγή δεδομένων
«Η εισαγωγή και η επεξεργασία δεδομένων είναι πιθανό να αυτοματοποιηθούν σε πέντε έως 10 χρόνια. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εισάγουν δεδομένα ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους», δήλωσε στο Forbes ο Imane Adel, εκτελεστικός αντιπρόεδρος στρατηγικής της Paymob.
Χάρη στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όπως η τεχνολογία οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR), η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να αναγνωρίζει και να μετατρέπει τυπωμένο ή γραπτό κείμενο σε ψηφιακά δεδομένα, μειώνοντας τα χειροκίνητα λάθη και εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο.
4. Ανάλυση δεδομένων
Η AI μπορεί να αναλύσει γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων, εντοπίζοντας μοτίβα και ιδέες που οι άνθρωποι μπορεί να παρερμηνεύσουν ή να παραβλέψουν, γεγονός που οδηγεί αναμφισβήτητα σε καλύτερη λήψη αποφάσεων.
«Σήμερα, έχουμε μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί απλώς να κοιτάξει τα δεδομένα μας, να τα αναλύσει, να εντοπίσει μοτίβα και να κάνει μέρος της ανάλυσης για εμάς. Και με όλα αυτά μπορεί επομένως να κάνει βασικές εργασίες χρηματοοικονομικής λογιστικής», δήλωσε ο Marr στο Euronews Next.
5. Επεξεργασία βίντεο
Τα εργαλεία επεξεργασίας με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν ανθρώπους χωρίς εμπειρία στο μοντάζ, επιλέγοντας και συναρμολογώντας αυτόματα τα καλύτερα πλάνα, ρυθμίζοντας ταυτόχροναβτα επίπεδα ήχου.
Μπορούν επίσης να βοηθήσουν σε εργασίες όπως το ρετουσάρισμα εικόνας, η σταθεροποίηση βίντεο και η διόρθωση χρωμάτων. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να δημιουργήσουν προεπισκοπήσεις, διευκολύνοντας τους χρήστες να οπτικοποιήσουν το τελικό προϊόν τους.