«Υπάρχει δουλειά που μπορεί να κάνει μόνη της η τεχνητή νοημοσύνη;» -Ο CEO της Indeed δίνει μια ξεκάθαρη απάντηση
Δεν αποτελεί μυστικό ότι η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει -και θα συνεχίσει να αλλάζει όσο τρέχει με ιλιγγιώδεις ρυθμούς- τον τρόπο που εργαζόμαστε.
Στην πραγματικότητα, «περίπου τα δύο τρίτα» των θέσεων εργασίας που δημοσιεύονται στο Indeed απαιτούν δεξιότητες που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εκτελέσει αρκετά καλά, σύμφωνα με τον CEO της πλατφόρμας αναζήτησης εργασίας, Κρις Χάιμς.
Αυτό, όμως, δεν σημαίνει ότι πρέπει να σηκώσετε τα χέρια ψηλά και να προετοιμαστείτε για να σας αντικαταστήσουν τα... ρομπότ. «Υπάρχουν πολλές θέσεις που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να καλύψει και ακόμη περισσότερες που δεν θα μπορέσει ποτέ να εκτελέσει», τονίζει ο Χάιμς.
Διαβάστε επίσης: Ο CEO της Indeed αποκάλυψε τις 2 ερωτήσεις που κάνει στις συνεντεύξεις για δουλειά -Και αυτός είναι ο λόγος
«Περισσότεροι από 300 εκατομμύρια υποψήφιοι εργασία επισκέπτονται το Indeed κάθε μήνα. Και υπάρχει πολλή ανησυχία για το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει ή θα βλάψει τις θέσεις εργασίας», είπε ο Χάιμς στο CNBC Make It. Μέρος αυτής της ανησυχίας, σύμφωνα με τον ίδιο, είναι αδικαιολόγητο.
Μπορεί η ΤΝ να αντικαταστήσει πλήρως μια θέση εργασίας;
Μέχρι τον Φεβρουάριο του 2025, δεν υπάρχει καμία καταχωρημένη θέση στο Indeed που η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να εκτελέσει πλήρως από μόνη της, ξεκαθαρίζει ο Χάιμς. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική στα μαθηματικά. Δεν μπορεί όμως να βάλει σωστά έναν ορό (IV) [...] Δεν γίνεται να έχεις μηδέν υπαλλήλους εξυπηρέτησης πελατών και να τους αντικαταστήσεις πλήρως με AI», σημειώνει.
Το παράδειγμα των νοσηλευτών
Ο διευθύνων σύμβουλος της Siemens, Ρόλαντ Μπους, χρησιμοποίησε ως παράδειγμα τους νοσηλευτές, σε πρόσφατη συνέντευξή του στον αρχισυντάκτη του LinkedIn, Νταν Ροθ. Η Siemens έχει αναπτύξει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αναλάβουν απλά διοικητικά ή σωματικά καθήκοντα που συχνά καταναλώνουν πολύ από τον χρόνο των νοσηλευτών, όπως η συγγραφή εγγράφων.
«Αν αφαιρέσεις αυτήν την εργασία, απελευθερώνεις παραγωγικό χρόνο για τον νοσηλευτή», εξηγεί. «Δεν αντικαθιστάς το άτομο με ρομπότ, αλλά μόνο ένα κομμάτι της δουλειάς του», συμπληρώνει.
Οι όροι που σχετίζονται με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη -δηλαδή την τεχνολογία που βρίσκεται πίσω από εργαλεία όπως το ChatGPT- εμφανίζονται μόνο σε περίπου τρεις στις χίλιες αγγελίες, σύμφωνα με έρευνα του Hiring Lab του Indeed. Ωστόσο, καθώς ο κόσμος της εργασίας γίνεται όλο και πιο τεχνολογικά εξελιγμένος, είναι σημαντικό οι εργαζόμενοι να αναπτύξουν ανθρώπινες, «ήπιες» δεξιότητες που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει.
Ικανότητες όπως η ενσυναίσθηση, η λήψη αποφάσεων, η συνεργασία και η ομαδική εργασία θα συνεχίσουν να έχουν τεράστια αξία στο χώρο εργασίας, λέει ο Χάιμς. Όπως λέει ο ίδιος κλείνοντας, δίνει ιδιαίτερη αξία σε υποψηφίους που διαθέτουν «περιέργεια και προσαρμοστικότητα».